姓    名: 余红楚

性    别: 女

出生年月: 1990年09月

职称/职务: 特设教授/博士研究生导师

学位/学历: 博士/博士研究生

邮    箱: hcyu@whut.edu.cn/hongshuxifan8140@163.com

教育与工作经历：

2024.03-至今       武汉理工大学      航运学院     特设教授

2021.03-2024.02   武汉理工大学      航运学院            副研究员

2020.07-2021.02   南京信息工程大学  遥感与测绘工程学院     讲师

2020.01-2020.06    新加坡国立大学NUS         海事研究中心(访问研究)

2018.09-2019.12    美国加州大学圣塔芭芭拉分校UCSB      地理系(联合培养博士研究生)

2016.09-2020.06      武汉大学                      摄影测量与遥感(博士研究生)

研究方向:

海洋地理信息科学/空间大数据挖掘、海事大数据建模与调度优化、航运网建模与时空知识图谱、海图信息融合与智能导助航

主讲课程:

水上交通大数据基础、水上交通数据挖掘与实战、海事大数据及应用、电子海图与地理信息系统、导航信息系统工程设计与实践、国际航运管理、航运企业管理

获奖情况:

2022.12，交通运输部2022年度交通运输重大科技创新成果

2022.12, 入选第八届中国科协青年人才托举工程

 2023.04 入选“武汉英才”优秀青年人才计划

2023.05，《地球信息科学学报》优秀审稿专家

2023.09，湖北省科协优秀科技论文

2023.11，中国港口协会科技进步奖三等奖

2024.01，武汉理工大学青年教师十大科技进展

科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，顾及复杂航运网及其环境动态的船舶行程优化方法研究，主持

2. 国家自然科学基金青年项目，基于时间地理框架的多船舶避碰风险评估与路径优化研究，主持

3.国家重点研发任务，海域违法事件知识图谱构建技术研究，主持

4. 中央高校业务基金支持项目，众源时空大数据驱动的复杂水域交通态势建模与预测，主持

5. 中央高校业务基金支持项目，环境信息与航运网关联融合知识挖掘与导助航应用，主持

6. 武汉理工大学三亚科教园开放基金，重大事件对海南自贸港航运影响评估与预测，主持

7. 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金，众源时空大数据驱动的复杂水域船舶行为建模与预测，主持

8. 武汉理工大学人才队伍建设启动经费，智能航海驱动下的支持无人驾驶船舶的多目标船舶路径优化研究，主持

9. 中国工程科技发展战略湖北研究院武汉分院咨询研究项目,  武汉“两江”绿色低碳数字航运体系构建战略研究，核心参与，咨询建议执笔人

10. 重大校企合作项目，海峡股份智能调度系统建设项目，核心参与，总技术负责人

学术论文:

[1]    Yu, H., Fang, Z., Lu, F., Murray, A. T., Zhang, H., Peng, P., ... & Chen, J. (2019). Impact of oil price fluctuations on tanker maritime network structure and traffic flow changes. Applied energy, 237, 390-403.

[2]    Yu, H., Fang, Z., Murray, A. T., & Peng, G.(2021).A direction-constrained space-time prism-based approach for quantifying possible multi-ship collision risk. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021, 22(1): 131 – 141.

[3]    Yu, H., Murray, A. T.*, Fang, Z.*, Liu, J.*, Peng, G., Solgi, M., Zhang, W. (2022). Ship Path Optimization That Accounts for Geographical Traffic Characteristics to Increase Maritime Port Safety, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(6), 5765-5776.

[4]    Yu, H., Fang, Z., Fu, X., Liu, J.*, Chen, J.* . (2021) Literature Review on Emission Control based Voyage Optimization. Transportation Research Part D –Transport  and Environment, 93, 102768.

[5]    Yu, H.*, Meng, Q., Fang, Z., Liu J., Xu, L. (2022). A review of ship collision risk assessment, hotspot detection and path planning for maritime traffic control in restricted waters, The Journal of Navigation, 75(6), 1337-1363.

[6]    Yu, H.*, Meng, Q., Fang, Z., Liu J. (2023). Literature Review on Maritime Cyber-Security: State-of-the-art, The Journal of Navigation, (2023), 0:0 1–14

[7]    Yu, H., Fang, Z., Lu, F., Murray, A. T., Zhao, Z., Xu, Y., & Yang, X. (2019). Massive Automatic Identification System Sensor Trajectory Data-Based Multi-Layer Linkage Network Dynamics of Maritime Transport along 21st-Century Maritime Silk Road. Sensors, 19(19), 4197.

[8]    Yu, H., Fang, Z.*, Peng, G., & Feng, M. (2017). Revealing the linkage network dynamic structures of Chinese maritime ports through automatic information system data. Sustainability, 9(10), 1913.

[9]    Yu, H., Bai, X., & Liu, J. *(2023). Ship Behavior Pattern Analysis Based on Graph Theory: A Case Study in Tianjin Port. Journal of Marine Science and Engineering, 11(12), 2227.

[10] Yu, H.*, Zhang, M., Cui, C., Xu, L., Lin, S., Xu, J. (2024).Evaluating Competitiveness of Container Shipping Operators in the Sustainability and Digitalization Era. Sustainability, 16(10), 4228. https://doi.org/10.3390/su1610422.

[11] Yu, H., & Chen, F. (2024). Quantitative analysis of the efficiency dynamics of global liquefied natural gas shipping under COVID-19. Digital Transportation and Safety, (dts-0024-0003), 1-17.

[12] Fang, Z.*, Yu, H.*, Ke, R., Shaw, S. L., & Peng, G. (2018). Automatic identification system-based approach for assessing the near-miss collision risk dynamics of ships in ports. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(2), 534-543.

[13] Fang, Z., Yu, H.*, Lu, F., Feng, M., & Huang, M. (2018). Maritime network dynamics before and after international events. Journal of Geographical Sciences, 28(7), 937-956.

[14] Zuo, X., Yu, H.*, Zi, C., Xu, X., Wang, L., & Liu, H. (2017). Meteorological Correction Model of IBIS-L System in the Slope Deformation Monitoring. Intelligent Automation & Soft Computing, 1-8.

[15] Zhang,X., Guo,X., Yu,H.*, Guo,Y., Li, S., Zhao, X. (2024) 3D visualisation method for urban road waterlogging based onmobile augmented reality, International Journal of Digital Earth, 17:1, 2378823, DOI:10.1080/17538947.2024.2378823To link to this article: https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2378823

[16] Xu, L., Li, X., Yu, H., Du, W., Chen, Z., & Chen, N. (2024). PP-Loss: An imbalanced regression loss based on plotting position for improved precipitation nowcasting. Theoretical and Applied Climatology, 1-15.

[17] Chen, Y., Liu, Z., Zhang, M., Yu, H., Fu, X., & Xiao, Z. (2024). Dynamics collision risk evaluation and early alert in busy waters: A spatial-temporal coupling approach. Ocean Engineering, 300, 117315.

[18] Xu, L., Zhang, X., Yu, H., Chen, Z., Du, W., & Chen, N. (2024). Incorporating spatial autocorrelation into deformable ConvLSTM for hourly precipitation forecasting. Computers & Geosciences, 105536.

[19] L. Xu, R. Cai, H. Yu, W. Du, Z. Chen and N. Chen, "Monthly NDVI prediction using spatial autocorrelation and nonlocal attention networks," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2024.3350053.

[20]  Xu, J., Murray, A.T., Church, R.L., Wei, R., Yu, H., Baik, J. and Zhou, E. (2024), Balancing Workloads through Co-location in Covering Problems. Geographical Analysis. https://doi.org/10.1111/gean.12389

[21] Xu L.*, Yu H., Chen Z., Du W., Chen N., Huang M. Hybrid Deep Learning and S2S Model for Improved Sub-Seasonal Surface and Root-Zone Soil Moisture Forecasting. Remote Sensing. 2023; 15(13):3410. https://doi.org/10.3390/rs15133410

[22] Xu, L.*, Yu, H., Zhang, X., & Gan, Y. (2023). Extreme low apparent temperature forecasting for early warning of mortality by data-driven deep learning. Journal of Geography and Cartography, 6(1), 2065.

[23] Xu, L.*, Yu, H., Chen, Z., Du, W., Chen, N., & Zhang, C. (2023). Monthly Ocean Primary Productivity Forecasting by Joint Use of Seasonal Climate Prediction and Temporal Memory. Remote Sensing, 15(5), 1417.

[24] Zuo, X., Yu, H., Zi, C., & Xu, X. (2016). The atmospheric disturbance correction model in slope deformation monitoring using IBIS-L system. Cluster Computing, 19(4), 2157-2167.

[25] Xu, L., Zhang, X., Du, W., Yu, H., Chen, Z., & Chen, N. (2023). Pentad-mean air temperature prediction using spatial autocorrelation and attention-based deep learning model. Theoretical and Applied Climatology, 1-15.

[26] Xu, L., Chen, N., Chen, Z., Zhang, C., & Yu, H. (2021). Spatiotemporal forecasting in earth system science: Methods, uncertainties, predictability and future directions. Earth-Science Reviews, 103828.

[27] Xu, L., Chen, N., Yang, C., Zhang, C., & Yu, H. (2021). A parametric multivariate drought index for drought monitoring and assessment under climate change. Agricultural and Forest Meteorology, 310, 108657.

[28] Xu, L., Chen, N., Yang, C., Yu, H., & Chen, Z. (2022). Quantifying the uncertainty of precipitation forecasting using probabilistic deep learning. Hydrology and Earth System Sciences, 26(11), 2923-2938.

[29] Chen, Y., Yu, H. *, & Chen, L. (2015). A Spatiotemporal Cluster Method for Trajectory Data. In Proceedings of the 4th International Conference on Computer Engineering and Networks (pp. 3-10). Springer, Cham. (EI 检索)

[30] Zhang, J., Wang,Y., Yu, H., Zhang, Y., Liu, J., Ship traffic flow prediction based on sliding window Bi-LSTM network, ANC会议论文。

[31] Wang, Y., Liu, J., Zhang J., Yu, H., Di, Z. Real-time Scheduling Optimization with Deep Learning-powered Demand Forecasting in Water Transportation. 2024 IEEE Conference on Artificial Intelligence (IEEE CAI 2024).

[32] 余红楚等. (2018). 重要经济发展区域间海运网络时空演变特性分析. 地球信息科学学报, 20(5), 582-592.

[33] 作者序2. (2018). 海洋运输网络研究进展与趋势探讨. 地球信息科学学报, 20(5), 554-563.

[34] 余红楚 等. (2015). IBIS-L 系统与 TM30 全站仪在边坡变形监测中的对比分析. 大地测量与地球动力学, 35(4), 718-721.

[35] 余红楚, 等. (2015). 地面雷达在边坡形变观测中的环境影响校正. 昆明理工大学学报: 自然科学版, 40(4), 28-32.

[36] 序5. 基于四元船舶领域的船舶碰撞危险度模型. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2023, 47(03):582-588.

[37] 通讯作者. “黑天鹅”与“灰犀牛”理论驱动的航运安全事件战略应对方法体系. 水上安全，2022（1）：28-35。

[38] 余红楚等. 船舶动态驱动的碳排放时空分布规律挖掘[J/OL].中国环境科学,1-15[2023-11-28]https://doi.org/10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20231127.034. ( EI收录期刊,“百种中国杰出学术期刊”,“2014中国最具国际影响力学术期刊”)

[39] 余红楚等. 武汉“两江”智能航运建设关键技术及展望, 现代综合交通，2024，01（01）：107-112.

[40] 作者序4. 数据驱动的短临降水预报可靠性分析技术体系研究.时空信息学报(04),508-517.doi:10.20117/j.jsti.202304006.

[41] 作者序4. 红海袭击事件波及的全球战略物资海运网络变化分析[J/OL].武汉大学学报(信息科学版),1-18[2024-10-12].https://doi.org/10.13203/j.whugis20240099.

[42] 余红楚等. 水上交通大数据课程建设创新路径.科学咨询(科技·管理)(01),199-202.

发表专利

序2. 一种在边坡形变监测中的气象校正模型,专利号ZL 201510498297.3，批准号CN105136073B.

序1. 船舶吃水预测方法、系统、电子设备及可读存储介质, 专利号ZL20221 1715318.9, 批准号CN 115675780 B.

序1. 一种锚地时空利用效率评价方法和装置. 专利申请号CN202310194561.9. 专利号 ZL202310194561.9，批准号CN 116309708 B.

序1. 基于受限水域船舶风险评估模型参数校正的风险评估方法. 专利号ZL202310187868.6，批准号CN 116029554 B.

序1. 一种船舶拼运方法、电子设备及存储介质，专利号ZL202311343072.1, 批准号CN 117094630 B.

序1.一种非法捕捞事件的辅助决策方法及装置。专利号ZL202410063899.5, 批准号CN 117592818 B.

序1. 一种船舶航行轨迹修复方法、电子设备及存储介质. 专利申请号CN202310948548.8，批准号CN 117073680 B.

序1. 一种航道绿地监测方法、装置、电子设备及存储介质，专利申请号202311441963.0, 批准号CN 117315486 B.

序1，基于航标视觉和空间语义增强的智能船导航路径生成方法，专利申请号CN202410850996.9，批准号CN 118392192 B

序3.一种客滚船码头船舶调度指挥辅助装置，专利申请号CN202322260016.3.（实用新型专利）, 专利号ZL202322260016.3.，授权公告号CN220653732

序1. 一种船舶在港状态识别和行为图构建方法及装置, 专利申请号CN202310080658.7.

序1. 基于知识图谱的船舶事故风险评估方法、装置和电子设备, 专利申请号CN202310126799.8.  

序1. 滚装船码头最优移泊计算方法、装置、电子设备及介质. 专利申请号CN202310136189.6.

序1. 一种基于多源数据融合的船舶识别方法及系统，专利申请号CN202310555757.6.

序1，一种船队侯港的泊位分配方法及装置，专利申请号CN202311788075.6.

序1. METHOD, DEVICE, EQUIPMENT, AND STORAGE MEDIUM FOR WATER TRANSPORTATION CONSOLIDATION, 申请号 18/750，199

序1. AUXILIARY DECISION-MAKING METHOD AND DEVICE FOR ILLEGAL FISHING INCIDENTS，申请号18/679, 520

序4. 一种兼顾通行时间与流量的内涝交通网络综合评价方法. 专利申请号     CN202211664042.6.

序4. 一种船舶气象航线优化方法、装置、电子设备及介质. 专利申请号CN202311456415.5

序4. Shipping Network Optimization System and Method Considering Low Carbon Cost, 申请号N2035851

序3. 一种基于需求预测的船舶排班与泊位分配协同优化方法. CN202311631732.6

序1. 一种捕鱼时空热点区域的探测方法、介质及系统，专利申请号202410346822.9. (武汉理工大学青岛研究院)

序1. 一种夜间海域监测多模态数据识别方法、介质及系统，专利申请号CN202410341215.3 (武汉理工大学青岛研究院)

序3. 船舶航行状态预测网络训练方法、应用方法、设备及介质，专利申请号CN202410769297.1

序2.  基于知识图谱的海域违法事件追源方法、装置和电子设备, 专利申请号CN202410860769.4 

序10.气象浮标，外观设计，申请号 202430541533.5.

序1. 船舶运输网络碳排放优化节能方法、装置及电子设备,申请号CN202310313151.1.

序1. 一种船舶碰撞风险评估方法、装置、设备和存储介质，申请号202210795602.5.

软著

序1. 航运侦察系统V1.0，登记号2022SR0888658

序1. 基于时间地理框架的船舶避碰风险评估系统 V1.0，登记号2022SR1023711

序1. 基于船舶行为与空间交互的路径优化软件系统V1.0，登记号2022SR1013578

序1. 数据驱动的水上交通态势评估软件系统v1.0，登记号2022SR1017516

序1. 重大事件对多尺度航运网络影响评估系统，登记号2023SR0037184

序2. 多类型AIS信息解码软件v1.0, 登记号2022SR1479387。

序3. 基于AIS数据挖掘的锚地船舶统计分析软件, 登记号 2022SR1337981

序2. 船舶吃水预测软件系统v1.0. 登记号2023SR1569789。

序1. 锚地时空效率评价软件系统v1.0. 登记号2023SR1358404。

序1. 水空两栖搜救艇调度与管理平台V1.0

序2. 海洋漂浮浮标监测及数据管理系统 v1.0

序4. 海洋浮标数据实时采集与传输系统 V1.0

序1. 海域违法事件知识图谱生成软件 V1.0

咨询建议

1.《推进武汉 “两江” 智慧航道数字孪生平台建设，提升武汉 “两江” 智慧化、 数字化服务水平》

2.《加强武汉“两江”污染物排放监测与防控能力 推进武汉“两江”绿色智能航运产业高地建设》

3.《提升武汉“两江”港口新能源与清洁能源应用水平 助力推进武汉 “两江” 航运绿色低碳转型》

专著/教材

[1] 主编《水上测绘管理》（教材），ISBN: 978-7-114-18584-7，人民交通出版社股份有限公司

[2] 参编，《航标管理学》（教材），ISBN: 978-7-114-18585-4 ，人民交通出版社股份有限公司

[3] 参编，《航海保障概论》（教材），ISBN: 978-7-114-18583-0 ，人民交通出版社股份有限公司

[4] 参编，《船员管理概论》（教材），ISBN: 978-7-114-18705-6），人民交通出版社股份有限公司

指导学生获奖

1.   2022年第三届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛（本科组），优秀奖

2.   第十八届全国大学生交通运输科技大赛武汉理工大学校赛三等奖

3.   第18届全国大学生交通科技大赛国家级奖项

4.   2023武汉理工大学优秀学士学位论文

5.   2023全国大学生测绘学科创新创业入围国赛

6.   2023年第十二届全国海洋航行器设计与制作大赛华中区域奖项

7.   “第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛·武汉理工大学校赛银奖

8.    2023年第二十三届“创新杯”大学生课外学术科技作品竞赛（创业类），校赛铜奖

9.   2023年第二十三届“创新杯”大学生课外学术科技作品竞赛（创新类）校赛三等奖

10. 第十九届全国大学生交通运输科技大赛武汉理工大学校赛一等奖

11. 2024年国家大学生创新创业训练计划项目-创业类型，省级立项

12. 2024年自主创新研究基金本科生项目立项项目

13. 2024年第十三届全国海洋航行器设计与制作大赛华中区域奖

14. 2024年第十三届全国海洋航行器设计与制作大赛国赛奖项

教学改革

2024-2026, 武汉理工大学教学改革研究项目，校级重点，主持

2022-2023，武汉理工大学教学改革研究项目，校级一般，主持

2023-2024，研究生教学案例库建设项目，校级，主持

2022-2023，课程思政建设项目，课堂负责人，验收合格

2022-2023，混合式课程建设，课程负责人 ，验收合格

2022-2023，课程思政建设项目，课程负责人，验收合格

2022-2023，科技创新类课程新课程建设，课程负责人

2023-2024，课程思政建设项目，课程负责人，验收合格

2023-2024，混合式课程建设，课程负责人 ，院级金课

2023-2024，混合式课程建设，课堂负责人 ，验收合格