姓    名:刘文

性    别:男

出生年月:1987.01

职称/职务:教授/博士生导师

学位/学历:博士/博士研究生

邮    箱:wenliu“AT”whut.edu.cn

教育经历:

2005年09月-2009年06月，武汉理工大学本科

2009年09月-2011年12月，武汉理工大学硕士

2012年08月-2015年07月，香港中文大学博士

工作经历:

2015年08月-2015年12月，航运学院讲师

2015年12月-2022年09月，航运学院副教授

2022年09月-至今，航运学院教授

研究方向:海事视觉信息感知与智能计算、海事大数据挖掘与可视分析、多传感器数据融合与态势感知，详情请见课题组网站:http://mipc.whut.edu.cn。

主要课程:

本科生:航海数学、机器学习、数字图像处理、智能交通与人类生活(GX)、人工智能与船舶避碰

研究生:机器学习与智能计算(硕士)、基于MATLAB的数据分析(硕士)、船舶交通大数据分析(博士)、交通环境模拟及仿真技术(博士)、交通信息感知与数据挖掘(博士)

科研项目:

1. 面向船舶智能航行的跨域多模态数据建模与融合感知研究，国家自然科学基金面上项目，2023.01-2026.12，主持;

2. 不同自主化水平交通主体智能协同感知与感知增强技术，国家重点研发计划子课题，2022.12-2026.11，主持;

3. 基于大数据驱动的海域警情主导态势研判和预警技术，国家重点研发计划课题，2022.10-2025.09，主持;

4. 海上多传感器感知融合系统开发，企业技术委托开发项目，2023.01-2024.03，主持;

5. 基于多源感知信息的船闸水域船舶航行状态监测，企业技术委托开发项目，2022.08-2023.02，主持;

6. 基于三维电子海图引擎的船舶智能航行系统，“5313”行动计划科技创业领军人才项目，2019.12-2022.12，主持;

7. 恶劣通航环境下无人水面艇视觉感知增强方法研究，国家自然科学基金青年项目，2017.01-2019.12，主持。

主要学术成果:

1. 通讯作者，Improving maritime traffic surveillance in inland waterways using the robust fusion of AIS and visual data，Ocean Engineering, 2023, 275: 114198. (中国科学院一区期刊)

2. 通讯作者，Data-driven methods for detection of abnormal ship behavior: Progress and trends，Ocean Engineering, 2023, 271: 113673. (中国科学院一区期刊)

3. 第一作者，Ship collision risk analysis: Modelling, visualization and prediction,Ocean Engineering, 2022, 266: 112895. (中国科学院一区期刊)

4. 第一作者，An enhanced CNN-enabled learning method for promoting ship detection in maritime surveillance system, Ocean Engineering, 2021, 235: 109435. (中国科学院一区期刊，ESI高被引论文，入选交通运输部交通运输重大科技创新成果库)

5. 通讯作者，An unsupervised learning method with convolutional auto-encoder for vessel trajectory similarity computation, Ocean Engineering, 2021, 225: 108803. (中国科学院一区期刊)

6. 通讯作者，Fine-grained vessel traffic flow prediction with a spatio-temporal multi-graph convolutional network, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23 (12): 23694-23707. (IF: 9.551，中国科学院一区期刊)

7. 第一作者，Deep network-enabled haze visibility enhancement for visual IoT-driven intelligent transportation systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19 (2): 1581-1591. (IF: 11.648，中国科学院一区期刊)

8. 通讯作者，GradDT: Gradient-guided despeckling transformer for industrial imaging sensors, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19 (2): 2238-2248. (IF: 11.648，中国科学院一区期刊)

9. 第一作者，STMGCN: Mobile edge computing-empowered vessel trajectory prediction using spatio-temporal multi-graph convolutional networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18 (11): 7977-7987. (IF:11.648，中国科学院一区期刊，ESI高被引论文)

10. 第一作者，Deep learning-powered vessel trajectory prediction for improving smart traffic services in maritime Internet of Things, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9 (5): 3080-3094. (ESI高被引论文、热点论文)

11. 第一作者，Intelligent edge-enabled efficient multi-source data fusion for autonomous surface vehicles in maritime Internet of Things, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2022, 6 (3): 1574-1587.

12. 第一作者，Data-driven trajectory quality improvement for promoting intelligent vessel traffic services in 6G-Enabled maritime IoT Systems,IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8 (7): 5374-5385. (IF: 10.238，中国科学院一区期刊，ESI高被引论文，入选交通运输部交通运输重大科技创新成果库)

13. 通讯作者，GPU-accelerated compression and visualization of large-scale vessel trajectories in maritime IoT industries,IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7 (11): 10794-10812. (IF: 10.238，中国科学院一区期刊)

14. 第一作者，Attention-guided lightweight generative adversarial network for low-light image enhancement in maritime video surveillance, The Journal of Navigation, 2022, 75 (5): 1100-1117.

15. 通讯作者，Lightweight deep network-enabled real-time low-visibility enhancement for promoting vessel detection in maritime video surveillance, The Journal of Navigation, 2022, 75 (1): 230-250. (ESI高被引论文)

16. 通讯作者，A two-step image stabilisation method for promoting visual quality in vision-enabled maritime surveillance systems, IET Intelligent Transport Systems, 2023, 17 (2): 435-449. (CCF-C)

17. 通讯作者，Blind image despeckling using multi-scale attention-guided neural network,IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023.

18. 通讯作者，MDSFE: Multi-scale deep stacking fusion enhancer network for visual data enhancement, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 5004012.

19. 通讯作者，Unsupervised hierarchical methodology of maritime traffic pattern extraction for knowledge discovery, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 143: 103856. (IF: 9.022，中国科学院一区期刊)

20. 第二作者，Rank-one prior: Real-time scene recovery,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022. (IF: 24.314，中国科学院一区期刊)

获奖情况:

1. 指导本科生获“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国家银奖、全国大学生交通运输科技大赛国家一等奖/二等奖/三等奖、中国大学生计算机设计大赛国家三等奖、全国海洋航行器设计与制作大赛国家特等奖/一等奖/二等奖、“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省银奖等科技创新竞赛奖励20余项;

2. 全国研究生数学建模竞赛(NPMCM)国家二等奖(全校2支队)，2009;

3. 全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)国家二等奖(全校3支队)，2007;

4. 武汉理工大学计算机与人工智能学院优秀班主任，2021;

5. 武汉理工大学校标兵班集体班主任，2019，2020;

6. 武汉理工大学学生“我心目中最喜爱的老师”，2019;

7. 武汉理工大学青年教学名师，2019;

8. IEEE Outstanding Leadership Award, The 20th IEEE International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (IEEE EUC)，2022;

9. 入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单，2022;

10. 中国航海学会科技突出贡献团队(排序7)，2022;

11. 项目建议书阶段三峡新通道过坝货运量需求补充研究，中国水运建设行业协会水运工程优秀咨询成果一等奖(排序2)，2022;

12. 基于多维感知融合的主动式船舶监管关键技术研究及应用，中国水运建设行业协会科学技术奖二等奖(排序4)，2022;

13. 跨域多模态数据驱动的船舶航行环境感知及应用研究，武汉理工大学青年教师十大科技进展(排序1)，2022;

14. 内河桥梁水域通航安全多维防船撞关键技术装备及应用，湖北省科学技术进步奖二等奖(排序10)，2021;

15. 大型人工复式航道建设关键技术研究及应用，中国水运建设行业协会科学技术奖一等奖(排序3)，2018;

16. AAAI Workshop: AI for Transportation最佳论文奖(Best Paper Award)，2022;

17. IEEE第14届CPSCom最佳论文奖(Best Paper Award)，2021;

18. The 26th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP)的Top 10% Papers，2019;

19. 论文《基于改进开窗算法的船舶轨迹数据在线压缩研究》、《基于LSTM的船舶交通冲突风险预测方法研究》和《基于深度学习的水下声呐图像噪声消除方法研究》，武汉理工大学优秀学士学位论文，指导教师，2020;

20. 论文《水位变化下长江中游船舶搁浅风险计算研究》，湖北省优秀学士学位论文，指导教师，2017;

21. 论文《基于全变差正则化方法的图像复原问题研究》，湖北省优秀学士学位论文，2009;

22. 香港中文大学(全球Top50)博士全额奖学金(3年)，2012。