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师资队伍

马全党

更新时间:2023-03-21

:马全党

性  别:

出生年月:1983年08月

职称/职务:高级/学院工会副主任

学位/学历:博士/博士研究生

:qdmawhutedu AT qq.com

工作和教育经历:

2008.09 至今 武汉理工大学航运学院

其中:2010.09-2012.07 武汉理工大学交通信息工程及控制专业(硕士)

2018.09-2023.06 武汉理工大学交通信息工程及控制专业(博士)

个人简历:

工学博士、博士生导师、武汉理工大学“15551卓越人才工程”科技创新人才,现任航运学院党委委员、工会副主席,曾获评学校“师德先进个人”、“青年教学名师”、“十大精英团队”。近年来,发表核心期刊学术论文20余篇(第一/通讯SCI 12篇);主持国家重点研发计划项目子课题1项、湖北省自然科学基金面上项目1项、省市厅局委托科技项目4项、产学研企业合作项目30余项;获得省部级科学进步奖5项(一等奖3项和二等奖2项);授权发明专利20余项(发达国家国际专利2项);指导学生获得国家级和省部级学科竞赛奖励30余项。

代表性科研项目(列5项):

1.闸群水域船舶通过能力计算方法与联动控制策略研究湖北省自然科学基金面上项目省部级,2022.09-2024.09,主持;

2.轮渡和******,国家重点研发计划重点项目(子课题),国家级,2020.10-2023.09,主持;

3.南通市沿江沿海搜救应急资源现状评估及优化方案研究,省市厅局委托,一般纵向,2019.01-2019.12,主持;

4.水上交通事故调查工作底稿制研究,省市厅局委托,一般纵向2019.01-2019.12主持;

5.东营海域水上交通安全风险分析及研究,省市厅局委托,一般纵向,2017.01-2018.06,主持

代表性学术论文(列5项):

1. Quandang Ma; Zhouyu Lian; Xu Du; Yuting Jiang; Ahmad BahooToroody; Mingyang Zhang; A deeplearning method to predict ship short-term trajectory for proactive maritime traffic management,Reliability[J]. Engineering & System Safety, 2025, 265. (SCI期刊 )

2.Quandang Ma, Xu Du; Cong Liu, Yuting Jiang, Zhao Liu, Zhe Xiao, Mingyang Zhang. A hybrid deep learning method for the prediction of ship time headway using automatic identification system data[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108172. (SCI期刊 )

3.Quandang Ma, Xu Du, Mingyang Zhang, Hongdong Wang, Xiao Lang, Wengang Mao. A spatial temporal attention method for the prediction of multi ship time headways using AIS data[J]. Ocean Engineering, 2024, 311: 118927.  (SCI期刊 )

4.Quandang Ma, Huan Tang, Cong Liu, Mingyang Zhang, Dingze Zhang, Zhao Liu, Liye Zhang. A big data analytics method for the evaluation of maritime traffic safety using automatic identification system data[J]. Ocean Coastal Management, 2024, 251: 107077.  (SCI期刊 )

5. Quandang Ma, Yang Zhou, Mingyang Zhang, Qi Peng, Shanshan Fu,  Nengchao Lyu.A method for optimizing maritime emergency resource allocation in inland waterways[J]. Ocean Engineering, 2023, 289: 116224. (SCI期刊 )

代表性科技奖励(列5项):

1.船舶航行视觉感知增强与目标识别关键技术研究及应用,中国航海学会科学技术奖,省部级一等奖2023;

2.面向航海实践融合机器学习的船舶智能运动控制技术研发及应用,中国产学研合作创新成果奖,省部级一等奖,2022年;

3.海上风电工程水域通航风险防控关键技术研究与应用,中国航海学会科学技术奖,省部级一等奖2020年;

4.大型LNG船舶通航组织保障关键技术及应用,中国航海学会科学技术奖,省部级一等奖2019年;

5.无人艇路径规划关键技术及应用,中国航海学会科学技术奖,省部级二等奖,2018年;

● 其中,“大型LNG船舶通航组织保障关键技术及应用”入选2021年度交通运输重大科技创新成果库

    代表性学科竞赛(列5项):

1.智水迅影-基于层次化多尺度特征增强的跨介质集成搜救无人机,第二十一届全国大学生交通运输科技大赛,国家级一等奖,2026年5月;

2.瀛溟智援-基于全息智视与多模物联的海上自供能搜救平台,第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国总决赛,国家级三等奖,2025年11月;

3.“瀛溟智援”一一新能源赋能海上智能监测搜救一体化平台,第二十届全国大学生交通运输科技大赛,国家级二等奖,2025年5月;

4.蓝海智卫-水陆空天一体化海上溢油监测系统,全国高校商业精英挑战赛—创新创业竞赛,国家级一等奖,2024年11月;

5.智引曦和-现代智能救生衣领导者,第十三届“挑战杯”中国大学生创业大赛全国总决赛,国家级银奖,2023年6月。

● 2023年5月指导本科生科技创新团队斩获“理工青年十大精英团队”。

人才培养成效:

依托科技创新团队指导本科生参加学科竞赛和学术活动,人才培养成效显著,共有68名科技创新成员成功免推硕士研究生;

自2020年起,所指导硕士毕业生连续四年(2023/2024/2025/2026),每年均有1人获评或者被推荐校级优秀学位论文。

主要知识产权:

授权发明专利22项(详情课查询国家知识产权官网),其中2项发达国家国际发明专利;公开软件著作权6项。




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