姓 名: 周阳

性 别: 女

出生年月: 1989年9月

职称/职务: 副教授 / 硕士生导师

学位/学历: 博士 /博士研究生

邮 箱:  y.zhou@whut.edu.cn

教育经历:

2013.09-2022.12，代尔夫特理工大学，水利工程(港口与航道工程方向)/交通运输规划(交通流仿真方向)，博士

2011.09-2014.06，武汉理工大学，交通信息工程及控制，工学硕士

2009.02-2011.06，华中科技大学，英语，文学学士

2007.09-2011.06，武汉理工大学，海事管理，工学学士

工作经历:

2025.09–至今，武汉理工大学航运学院，副教授

2023.01–2025.09，武汉理工大学航运学院，讲师

2020.04-2020.09，曼迪匹艾（武汉）科技服务有限公司（MDPI），英文SCI源刊学术编辑

2015.05-2015.12，Port of Rotterdam，Data Management

2008.07-2008.08，武汉海事法院，海事庭（实习）

研究方向:

船舶交通大数据分析与应用，船舶行为分析，船舶交通流仿真及理论研究，船舶避碰与路径规划

语言水平:

英语:大学英语四级(616)，大学英语六级(648)，专业英语四级(优秀)，专业英语八级(合格)，上海英语高级口译(合格)，Business English Certificate Vantage，IELTS

荷兰语:水平测试A2级

主要课程:

本科生:船舶值班与避碰、船舶避碰基础、人工智能与智能航海、人工智能与船舶避碰、船舶操纵与避碰

研究生:船舶避碰技术

教学奖项:

[1]  2025.08, 第五届全国高校教师教学创新大赛（新工科中级及以下组）, 三等奖（序1）.

[2]  2025.06, 湖北省第五届教师教学创新大赛（新工科中级组）, 特等奖（序1）.

[3]  2026.05, 第十一届西浦全国大学教学创新大赛，年度教学创新三等奖（序1）.

[4]  2025.05, 首届全国高校教师数智教育创新大赛（数智赋能教学应用），二等奖（序1）.

[5]  2025.01, 武汉理工大学第五届教师教学创新大赛（中级组）, 特等奖（序1）.

[6]  2025.11, 武汉理工大学第五届课程思政微课大赛, 一等奖（船舶避碰基础）.

[7]  2023.09, 武汉理工大学第三届课程思政微课大赛, 一等奖（船舶值班与避碰）.

[8]  2025.12, 价值引领 双链融通 多阶递进：教育数字化背景下卓越复合型航海人才培养创新与实践‍, 教学成果特等奖, 武汉理工大学（序6）.

[9]  2025.10, 行业数据驱动、工程场景赋能的水路交通卓越研究生培养模式改革与实践, 研究生教学成果一等奖, 武汉理工大学（序4）.

[10] 2023.12, 船舶值班与避碰（第三版）, 武汉理工大学出版社, 主编（3/3）. （获批首批“十四五”职业教育国家规划教材）

教研及科研项目:

[1]  2023.11-2026.05, 数字化教育背景下航海技术青年教师教学能力提升方法与途径研究. 湖北省教学改革研究项目, 主持.

[2]  2024, 基于船舶行为的水路交通技术研究, 武汉英才计划优秀青年人才(1/1).

[3]  2024-2026, 交汇水域跨尺度船舶行为演化机理与建模方法研究, 湖北省自然科学基金(青年项目), 主持.

[4]  2024–2026, 内河水域跨尺度船舶行为演化机理研究, 武汉理工大学自主创新研究基金项目, 主持.

[5]  2023–2024, 长江南京段特定水域船舶航行安全研究, 企业委托, 主持.

[6]  2022–2024, 基于速度空间的多船碰撞风险辨识方法, 国家自然科学基金委青年科学基金项目, 参与.

[7]  2023–2024, 加纳塔科拉迪浮船坞项目船舶操纵试验研究, 企业委托, 参与.

[8]  2018–2019, SmartPort 2017 Grant, Nautical traffic management: nautical traffic modeling, 参与.

主要学术成果:

【科研奖励】

[1] 2024.02, 琼州海峡客滚港口布局规划关键技术及应用, 中国航海学会, 2023年航海科技进步奖二等奖, 省部级二等奖(7/10).

【著作】

[1] 水上飞机水面通航安全控制, 武汉理工大学出版社, 著者（2/3）.

[2]  Yang Zhou. Ship Behavior in Ports and Waterways: An Empirical Perspective, Haveka BV, 2022.12.

【期刊论文】(部分)

[1] X. Han, Y. Zhou*, J. Weng, L. Chen, and K. Liu. Research on fishing vessel recognition based on vessel behavior characteristics from AIS data. Frontiers in Marine Science, 2025, 12: 1547658.

[2] 刘克中, 俞月蓉, 庄素婕, 周阳, 袁志涛, 杨星, 辛旭日. 基于船舶动态群组的复杂通航水域碰撞风险评估[J]. 交通运输工程学报, 2025, 25(1): 145-159.

[3] W. Wang, L. Huang, K. Liu*, Y. Zhou, Z. Yuan, X. Xin, and X. Wu. Ship encounter scenario generation for collision avoidance algorithm testing based on AIS data. Ocean Engineering, 2024, 291: 116436.

[4] Y. Zhou*, W. Damen, T. Vellinga, and S. Hoogendoorn. Ship behavior during encounters in ports and waterways based on AIS data: from theoretical definitions to empirical findings. Ocean Engineering, 2023, 272: 113879.

[5] K. Liu, X. Wu, Y. Zhou*, Z. Yuan, X. Yang, X. Xin, and S. Zhuang. A conflict cluster-based method for collision avoidance decision-making in multi-ship encounter situations. Ocean Engineering, 2023, 288, 11603

[6] Y. Tang, J. Mou, L. Chen, and Y. Zhou*. Review of Ship Behavior Characteristics in Mixed Waterborne Traffic. Journal of Marine Science and Engineering, 2022, 10(2): 139.

[7] Y. Zhou*, W. Damen, T. Vellinga, and S. Hoogendoorn. Impacts of wind and current on ship behavior in ports and waterways: A quantitative analysis based on AIS data. Ocean Engineering, 2020, 213: 107774.

[8] Y. Zhou*, W. Damen, T. Vellinga, and S. Hoogendoorn. Review of nautical traffic models from vessel behavior modelling perspective. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019, 105: 323-345.

[9] Y. Zhou*, W. Damen, T. Vellinga, and S. Hoogendoorn. Ship classification based on ship behavior clustering from AIS data. Ocean Engineering, 2019, 175: 176-187.

[10]K. Liu, X. Wu, Y. Zhou, Z. Yuan, X. Xin, and J. Zhang*. Coordinated multi-stage and multi-objective optimization approach for ship collision avoidance decision-making. Ocean Engineering, 2023, 287: 115888.