报告题目：大数据驱动的船舶航行轨迹预测及安全预警

报告时间：2022年11月18日19：00－21：00

    报告地点：腾讯会议 452－799－416

主讲人：张立业 教授

    主讲人简介：张立业，男，1981年11月生，山东临沂，中共党员，山东科技大学交通学院教授、博士生导师，泰山学者青年专家，博士毕业于同济大学交通规划与管理专业，国家公派美国佛罗里大学联合培养博士生，前新加坡科学院高性能计算研究所(Institute of High Performance Computing, IHPC)科学家，曾任新加坡国立大学研究员。主要研究方向交通大数据理论与方法，交通仿真与优化，现代交通规划理论与系统开发等。截止目前，在国内外交通运输工程研究领域发表学术论文40余篇，其中SCI/SSCI收录论文20余篇，主持新加坡德国联合攻关项目、新加坡自然基金重点项目、新加坡交通部研发项目、新加坡港口局创新研发等项目等10余项，参与中国国家自然科学基金、国家重点研发计划项目等多项，研究成果被亚洲新闻等报道，成果被用于新加坡的城市交通管理和港口海运交通管理。现任世界交通运输大会(WTC)技术委员会委员，为Transportation Research Parts A、B,C, D,E等10余个SCI国际期刊的同行评审专家。

    报告摘要：船舶碰撞预警是智能航运系统的重要功能，而船舶航行轨迹预测则是船舶碰撞预警的基础。海运大数据的出现，使得我们可以从海量船舶历史轨迹数据中提取航行模式来预测船舶航行轨迹。我们基于AIS大数据，利用机器学习、航行运动建模和基于知识的粒子滤波算法构建模型，进行船舶轨迹和航行状态预测。